在“互联网＋”大数据年代，数据不再是离散的变量，经过全域化数据打通、可视化数据剖析，可为寿险公司洞悉用户、发现需求、决议计划营销计划供给信息支撑，从而以数据为根底进行内容出产、场景刻画、出售赋能。

  笔者经过一系列剖析收拾事例，总结提炼出寿险公司数字化营销模型“S-C-P-DC”模型的概念，即场景Scenario、客户People、产品Product、根据数据的内容DataContent。其中心意思是：用户数据打通是根底，根据数据的内容立异是中心；经过精准的内容激起客户的实在需求，产品服务跟进，经过技术、内容、服务共同去树立一个匹配产品营销的场景。在整个营销过程中，整合有价值的稳妥内容融入稳妥产品，用场景激起互动，构成一个闭环价值链。

  数字经济年代，寿险公司面对的不再是传统意义上的客户，而是数字产品的用户。运用大数据剖析，可有助于将用户从公域流量中有用鉴别、导入私域、互动激活、需求激起、服务满意、完成买卖转化，从而树立持久联系。

  回忆近年监督办理的安排对稳妥数字化的方针，数据隐私监管处于中心位置。怎么有用获得、是否依法获得、获得规模及安全程度是寿险数字化营销面对的重大问题。

  隐私核算是指在维护数据自身不对外走漏的前提下完成数据剖析核算的一系列技术调集，到达“数据可用不行见”的意图，是面向隐私信息全生命周期维护的有用办法。

  研讨发现，若寿险公司以隐私核算技术为根底架构，全面优化整个数字化营销流程，可以有用处理数字化营销过程中的隐私维护与合规性问题，发明新的价值增加形式。

  以隐私核算为根底架构，寿险公司与协作方的数据能轻松完成“数据可用不行见”，促进多方数据价值同享。该根底架构能有用帮忙寿险公司处理数字化营销过程中数据交融、数据流转、数据运用等安全服务问题。

  在此优化模型中，寿险公司的数字化营销得到全方位的晋级迭代，在产品、核保、出售、理赔、安排办理等营销环节将会完成如下形式立异：

  一是赋能立异产品，精准贴合需求。因为数据壁垒可以在隐私核算渠道中得到处理，寿险公司可以更全面进行危险评价，产品设计彻底根据客户的实在需求，真实向客户供给个性化稳妥产品，并把个性化产品的营销流程嵌入协作渠道场景中。

  二是嵌入保前核保，提高营销功率。在隐私核算架构下，寿险公司、医疗安排完成数据交融，防止医疗安排的用户数据及外部数据交互过程中呈现隐私走漏危险。寿险公司可提早对投保客户进行保前核实，将渠道算法主动与客户信息库进行匹配，并经过建模将契合初筛条件的目标信息和就医数据经过隐私核算节点向前台部分进行反应，快速决议客户承保概率。

  三是猜测用户行为，完成营销预判。凭借隐私核算渠道，寿险公司将合规搜集更多维度数据，以此来猜测客户行为，核算用户购买才能、危险偏好、承保概率等要素，并对用户进行有清晰的意图性触达。

  四是参加才智理赔，优化客户体会。客户进行理赔时，寿险公司经过隐私核算渠道发送理赔数据恳求，医疗安排、社保局、税务局分别将患者的就诊数据、结算单据、医保结算、电子发票等经过隐私核算节点同寿险公司理赔数据来进行核算，全方面提高赔案处理效能。

  五是树立快速反应小组，办理架构重整。在隐私核算框架下，寿险公司营销中台、数据中台、财政合规中台、运营中台等构成一致渠道，整合各职能部分之间的工作流，重塑以客户为中心的寿险服务价值传递链。

  六是全景化视点下的大数据风控晋级。经过运用隐私核算技术，在运用多维度的数据为客户做更精准的画像一起，可结合其他新式技术有用处理“信息隐私”和“数据孤岛”问题，全景化提高金融安排的风控技术。

  与传统数据运用方法比较，隐私核算的加密机制可以增强对数据的维护、下降数据走漏危险。经过构建隐私核算嵌入的根底架构渠道，让寿险企业能真实以客户为中心，提高“留客”才能，建造以数字化营销为导向的灵敏型安排，使数字化营销成为寿险服务与用户生态圈的安全“连接器”。