我们需要谨慎关注社会和政策对于AI的认知,这种认知偏差,正在让我们离真正的AI创新越来越远。
现在国内AI领域的现状:表面热闹,实质混乱。当下,政府机构、公众、甚至媒体,对AI的理解严重不足。
目前有不少所谓的AI创新,停留在算法和部署层面,真正缺失的,是对智能本质和认知建模的原创性突破。
比如DeepSeek等企业在工程落地上确有成绩,但AI的核心突破仍依赖学术界长期在智能本质、认知建模和理论基础上的深耕。
未来AI最难解的问题就在于文科关注的社会复杂系统,如人口、政策、文明与价值观。由于目前无法有效建模和实验,学界多依赖事后分析,预测能力接近于0。
过去一年,中国人工智能领域在轮番迭代的热潮中快速演化。大模型公司如 DeepSeek 、Manus等频频成为市场与媒体的关注焦点。随着资本、技术、政策相继涌入,几乎形成了“押宝大模型即押宝未来”的共识。
然而,北京通用人工智能学院院长,北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯对此表示担忧:伴随这一轮技术热潮而来的,是我们应该谨慎关注社会和政策对AI的认知。
在2025中关村论坛通用AI论坛上,朱松纯表示,目前,行业对AI的讨论几乎被大模型能力所占据,而基础学科、原始创新与智能本质的研究却被边缘化,甚至遭到部分舆论的否定。更有甚者,形成了某种“技术投机”的氛围,仿佛只有少数企业能代表中国 AI 的水平,而长期支撑 AI 发展的基础学术群体、理论工作者、认知科学研究者则被忽视。这种认知偏差,正在让我们离真正的AI创新越来越远。
从2019年甚至更早,美国通过AI重新确立了技术霸权。全球资本过去7~8年都流向美国,围绕的核心叙事是:大数据+大算力+ 大模型,最终通向通用AI(AGI)。
AI的主要研究方向仍集中在视觉、语言、机器人等智能感知和行动能力上,严格来说,这些并不直接等同于“Science(科学研究)”。
真正推动科学研究的是Deep Learning for Science,也是利用深度学习等工具辅助科学建模和数据分析,而不是AI本身作为科学的内在组成部分。
未来最难解决的问题,恰恰在于文科所关心的社会复杂系统,比如人口、政策、文明演化、价值体系。这样一些问题目前无法建模,无法实验,学界长期靠“口头解释”和“事后分析”在“事后诸葛亮”,预测能力接近于零。
我们现在已经基本完成了在智能哲学、理论框架、模型的初步构建,正在向算法优化和工程部署推进。
人工智能不是“神话”,更不是“安全危机”“生存危机”的代名词。它是真正关系到人类文明未来演化的工具。
《世界知识产权组织:2025WIPO 技术趋势报告:交通运输的未来(145 页)》
《世界知识产权组织(WIPO):2024 年世界知识产权指标报告(194 页)》
《联合国工发组织:2024 清洁技术创造新兴事物的能力建设框架研究报告(51 页)》
《斯坦福 2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告》(英文版 191 页)
《德勤 & CAS:2025 锂离子电池回收行业报告 - 面向绿色未来的市场及创新趋势(36 页)》
《ABI Research:2025 生成式AI在语义和实时通信中的应用研究报告(20 页)》
《2025 年 3D 打印技术发展的新趋势、产业链及相关标的分析报告(45 页)》
《中国科学技术信息研究所:2024 科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告(68 页)》
《思略特(Strategy&):2025 汽车行业的人工智能(AI)机遇研究报告(12 页)》
《赛默飞:2024 年中国生物科学技术行业调研报告:资本寒冬中生物科学技术企业的生产之道(18 页)》
《美国企业研究所(AEI):2025 创新未来电力系统研究报告:从愿景迈向行动(71 页)》
《Ember:2030 年全球可再次生产的能源装机容量目标研究报告(29 页)》
《英国人工智能安全研究所:2025 年国际人工智能安全报告 - 执行摘要(22 页)》
《世界海事大学:2024 海事数字化与脱碳研究报告:可持续未来(250 页)》
《艾睿铂(AlixPartners):2024 回溯过往锚定未来:大型科技公司如何推进人工智能愿景研究报告(18 页)》
《Wavestone :2025 数据与 AI 雷达:掌握数据和AI转型的 10 大挑战研究报告(30 页)》
《CSIS:2024 中美学术的再联结研究报告:在激烈竞争的时代增进相互理解(120 页)》
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《2025 年 AI 编程发展前途及国内外 AI 编程应用发展现状分析报告(22 页)》
《中国核电 - 公司深度报告:世界核电看中国 - 250218(22 页)》
《医药生物行业:医疗器械行业全景图发展的新趋势及投资机会展望 - 250216(28 页)》
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《科睿唯安:2025 基因编辑领域的领先创新者洞察报告 - 改变药物发现和开发范式的八大创新者(47 页)》
《计算机行业年度策略:AI 应用元年看好 Agent、豆包链及推理算力三大主线 页)》
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《凯捷(Capgemini):2025 行业创新洞察:电气化飞机推进系统研究报告(27 页)》
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《Zenith:2025 年国际消费电子展(CES)趋势报告:AI 对消费科技、消费行为及传媒营销的变革性影响(17 页)》
《麦肯锡 2025 人类工作中的超级代理。赋能人类解锁 AI 的全部潜力》(英文版 47 页)
《仲量联行(JLL):2025 美国制造业的复兴全方面分析报告:未来制造业增长及工业需求前瞻(26 页)》
《Luminate:2024 年年终美国影视行业报告:数据及趋势洞察(40 页)》
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【ICLR2025】《LLMS 能否识别您的偏好?评估 LLMS 中的个性化偏好遵循能力》
《美国安全与新兴技术中心:2025 中国学界对大语言模型的批判性思考通用AI AGI 的多元路径探索研究报告》(英文版 29 页)
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《Harris Poll:2024 年汽车技术预测报告:花了钱的人先进汽车技术与功能的洞察(14 页)》
《欧盟标准组织 - 体验式网络智能(ENI)- 基于AI代理的下一代网络切片研究》
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《凯捷(Capgemini):科技愿景 2025:关键新兴科技趋势探索(54 页)》
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《理特咨询(ADL):2025 人工智能驱动的研究、开发与创新突破的新时代研究报告(80 页)》
《互联网安全中心(CIS):2024 年网络安全冬季报告:回顾与展望(30 页)》
《CB Insights:2024 年度全球风险投资状况回顾报告:私募市场交易、投融资和退出数据及分析(273 页)》
《全国智标委:2025 城市生命线数字化标准体系研究报告(105 页)》
《经合组织(OECD):2024 年全球政府创新趋势报告:促进以人为本的公共服务(46 页)》
《摩根斯坦利报告 —DeepSeek 对于科技和更广义经济的含义是什么?》
《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》
《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》(美陆军 232 页)
《美国防部 CDAO:人工智能模型的测试与评估》(66 页 slides)
《Questel2024 深度学习领域专利全景报告》(英文版 34 页)
路要一步一步走,饭要一口一口吃。什么事物都要有一个成长的过程。想要一口就吃成胖子,想一生下来就会跑路,那是不切实际的想法。多出主意办法,少些闲言碎语和说三道四,更加有助于新事物的成长。
AI,及DeepSeek都是有缺限的,比如最近让Deepseek排全国宜居城市,南京居然没排上,说南京热!南京是三大火炉那是以前,现在南京周围的城市比如南昌,杭州,合肥,福州都比南京热,南京没评上,杭州评上了!再有南京人均寿命排在上海,苏州之后,全国第三,寿命长的不宜居,寿命短的倒是宜居?