在当前加快速度进行发展的工业数字化浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各个行业，推动着新型工业化的升级与创新。近日，云铝股份的“绿铝云慧鉴”数字大模型成功入选工业与信息化部发布的人工智能赋能新型工业化典型应用案例，这一里程碑式的事件吸引了业界的广泛关注。本文将深入探讨该案例的核心功能、应用价值，以及AI在铝电解行业的未来发展趋势。

　　绿铝云慧鉴：实现数字孪生的突破云铝股份凭借其独特的“绿铝云慧鉴”数字大模型，首次展示了将AI应用于铝电解行业的实际成果。该模型聚焦于《基于AI的铝电解数字孪生模型的开发与应用》，通过创建电解槽的数字孪生，云铝股份实现了对电解槽热平衡和物料平衡的智能优化控制。其核心功能包括对铝电解槽的日出铝量自动决策、氧化铝和氟化铝分时添加量的精确预测，以及智能化的调度系统。

　　具体而言，云铝股份在这一模型中构建了五大类共十八个小模型，有效整合了监测和数据采集。这些小模型通过分布式感知数据采集系统，提升了对电解槽的实时监控能力，实现了更精准的生产决策。例如，在出铝作业、氧化铝添加量等方面，模型已成功实现天级、分钟级和小时级的智能预测，极大减少了人工干预，提升了生产效率。

　　推动工业智能化转型的典范云铝股份在人工智能赋能新型工业化方面的积极探索，不仅展示了企业在技术创新上的坚持，也体现了国家在推动AI技术与传统行业深层次地融合的战略政策。此次入选的151个典型案例展现了AI技术在制造业中的广泛应用前景，而云铝股份的成功案例则是其中的重要标杆。根据统计，近年来，AI赋能的典型应用案例持续不断的增加，涵盖了技术底座、行业应用、装备产品和支撑保障等多个领域，展现出AI在推动工业发展的巨大潜力。

　　未来展望：AI与铝电解行业的深层次地融合随着数字化转型的深入，AI技术在铝电解行业将进一步发挥作用。未来，云铝股份将继续探索和完善“绿铝云慧鉴”模型，结合先进的计算能力与大数据分析，推动铝电解生产的智能化与自主化。此外，其他铝电解企业也可借此借鉴经验，激发行业内的创新活力。

　　人工智能正带来前所未有的机遇，尤其是在传统工业领域。对于希望在AI领域寻找副业机会或提升工作效率的从业者而言，积极学习和应用AI工具将为职业发展开辟新路径。

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