为提升我院学生的创新意识和实践能力，学院将本科生科创能力锻炼纳入本科生培养体系，现主要面向大二大三本科生开启

  依赖专家经验和人工巡检的监测手段已经难以满足日益复杂化的装备，尤其是数量庞大的装备集群的运维。边缘端可以实现数据采集，处理和传送，是解决以上难题的有效工具。基于边缘计算的装备集群远程监控系统开发涉及可靠性，机械，测试，信息和计算机等学科领域知识，对于提升学生的自主学习和知识融会贯通运用具有积极意义。

  2.有一定的编程基础，熟悉Python, matlab语言。最好具有编软件，网页的经验。

  消化吸收项目组制造过程可靠性理论与技术，面向航天动力智能制造产线运维需求，研究提出基于RQR链的智能制造系统PHM工具架构，为开发智能制造产线PHM平台提供支撑，为航天动力智能制造产线健康分析与运维决策提供必要参考！

  对制造工艺质量风险仿真分析方法进行了调研，梳理复杂装配过程尺寸链的设计原理、基本方法等相关理论知识与应用流程步骤，针对了一个复杂装配尺寸链分析案例，通过风险排序和敏感性分析得到工艺流程质量功能的薄弱环节。

  结构承载过程的应力、应变状态直接结构受力与形变状态，基于应变监测的结构状态监测已广泛用于航空航天等多个领域。传统的应变测量多采用接触式传感元件，给传感器及线路的布设与测试带来极大挑战。从结构表面图像获取其微小变形信息可为非接触结构应变获取提供思路。项目拟从结构表面处理、图像测试与处理、应变求解与结构状态评估三个方面入手，实现应变测量与结构状态诊断，为航空航天复合材料的监测诊断提供助力。

  以电子产品为对象，基于产品功能逻辑原理、材料、环境工程等多学科原理，建立产品可靠性设计模型，描述产品关键性能与物理属性、外界应力和时间之间的关系。完成器件选型和电路设计加工，搭建实验验证系统，为构建可靠性数字孪生体提供物理实体和数据信息。在此基础上，开发可靠性正向设计与验证虚拟仿真实验平台。

  我们生活在一个网络化的时代，互联网、社交网、物联网、生物网络等已经成为我们日常生活不可或缺的组成部分。但是，网络也存在一些有害因素，如疾病传播网络和谣言传播网络等，这些是我们必须面对和解决的挑战。为了保障网络的安全稳定运行，我们需要深入了解复杂网络瓦解的机制和规律。最优网络分割是解决这个问题的重要手段之一，通过研究网络的拓扑特征、自组织和多层次等特性，可以实现最优网络分割，提高网络的韧性和抗干扰能力。因此，研究复杂网络的最优分割方法对于理解网络瓦解机制和解决网络安全挑战具有重要意义。

  卫星网络在流量传输过程中既要考虑系统总体服务质量QoS，又要考虑卫星能量的利用效率，而能量又影响着卫星网络的天线带宽。本课题综合考虑最优QoS和最优能量利用，建立网络流最优规划和卫星最优能量分配模型。其中，由于卫星网络相比于地面网络在数据传输过程中存在的明显的传播时延，对流网络传输做评估需要考虑传播时延带来的影响，构建带有路径延迟和基于能量分配决策的带宽限制的卫星网络流量平衡约束空间，并以QoS约束、最大能量利用率为目标构建优化模型，并给出高效算法。

  目前，基于数据驱动的锂电池寿命预测方法大多采用电池容量、电压、电流等信息作为机器学习模型的输入，进一步构建其与寿命的映射关系，实现锂电池寿命预测。然而，现有大多数方法仅在训练集与测试集电池处于同一充放电条件和同一退化机理下才能获取较为准确的预测结果，当充放电条件或者退化机理改变时，现有方法难以进行准确的预测。

  1.对动手实验及锂电池相关理论研究拥有强烈兴趣，愿意在春苗计划项目期间投入大量时间和精力。

  2.拥有电路分析等电路课程的学习基础或者matlab、python等任一科学计算相关的编程语言的使用经历。

  可重构电池系统（RBS）是一类允许对电池间的连接关系进行动态重构的柔性连接电池系统，并具有可隔离故障电池、可调输出功率、精细管理控制单体电池等优势，能够最大限度的降低锂离子电池单体不一致性对电池组能量输出和可靠性的影响，并具备将单体电池能量流离散化和数字化的能力，被认为是一项未来极具发展前景的锂离子电池模组设计方案。本项目拟在课题组RBS拓扑结构优化设计研究基础上，开发具有广泛重构灵活性的RBS原型机，并针对使用场景不同阶段制定电池组拓扑结构控制策略，实现锂离子电池模组使用效能的提升。

  前期研究已实现膝关节运动轨迹的采集，本期项目拟采用射频技术开发无线传感模块，实现采集的膝关节运动信息的无线传输及接收。

  蓄电池作为供能和储能的核心部件，广泛应用航空航天、核能、交通等领域。常见的蓄电池如铅酸电池、锂电池等。蓄电池在实际运行维护过程中，由于内在与外在因素的影响会使蓄电池的性能降低，寿命缩短。对蓄电池健康状态进行评估与预测，同时制定合理的维修策略，有助于提升蓄电池可靠性，避免事故的发生。

  本项目旨在基于蓄电池运行监测数据，基于数据驱动与强化学习等方法，考虑蓄电池运维成本，提出基于蓄电池状态的智能维护策略。

  声音是人五官直接感受的一种现象，而声学的研究也是物理学中最早深入研究的分支学科之一。声学超材料是特殊设计的亚波长结构单元，可以实现自然界天然材料无法实现的功能，基于超材料的声场能量消除是声学领域的研究热点。

  急性心梗（AMI）发病快、致残/死亡率高，是严重危害生命健康的疾病。AMI发病时通常表现出复杂的症状，容易造成误诊漏诊，从而影响AMI患者的及时治疗。因此，在日常生活中依据各类信息对AMI发病进行及时准确的预警，对于患者的诊断与治疗至关重要。为此，本项目将依据因果推断方法建立AMI智能诊断算法，并利用智能可穿戴设备监测血压、心率等生理指标以作为算法输入，从而在日常生活中实时评估AMI发病概率，实现AMI发病的及时预警。本项目预期将实现AMI实时预警系统的开发，形成论文、软件著作等科研成果。

  自1880年居里兄弟首次发现压电效应以来，这种可以直接实现机械能与电能相互转换的材料已经广泛应用于水声系统、超声波换能器、声表面波器件、致动器、高压电源、微电子机械加工等领域，成为深入到现代社会各个层面的重要功能材料。现代压电材料以钛酸钡（BTO）和锆钛酸铅（PZT）等无机陶瓷铁电体为主，尽管它们具有优异的压电系数和较高的相变温度，但其成膜成本高、制备需高温烧结、柔韧性差、含有潜在毒性元素等缺点也不容忽视。

  2023年4月3日，美国密歇根州立大学化学家首次在液体中观察到了压电效应。研究团队指出，液体压电材料比固体压电材料更环保，有望在多个领域“大显身手”。相关研究刊发于最新一期《物理化学快报》杂志。伊克巴勒·侯赛因等人发现了迄今第一种在室温下以液体形式存在的压电材料。这种压电材料是一种离子液体，离子液体由具有不对称性的柔性有机阳离子和具有对称性的弱配位阴离子的盐制成。电在这些离子液体内部积聚，研究人员在用活塞向圆柱体内的离子液体样本施加压力时发现，电被释放出来。他们还发现，释放的电量与施加的压力成正比。

  可穿戴设备在民用和军用产品中有着重要的前景和经济社会效益，基于液体压电效应开发可穿戴设备的供电系统，将人体运动的多余机械能传化为电能，将极大地拓展可穿戴设备的能源供应种类。项目探索基于液态压电效益的可穿戴发电皮肤、电能存储和无线电能传输配送技术。

  英文文献阅读归纳能力，强烈的新事物探索能力，电子、机械、材料知识系统综合运用能力，试验调试技巧，耐心细致的工作作风。

  镀铝薄膜类产品是良好的热控材料，在航天领域已经得到了广泛应用。近年来，随着军工型号对热控要求的不断提升，镀铝薄膜开始在地面武器装备中投入使用。由于地面武器装备的贮存时间较长，且在贮存过程中镀铝薄膜的性能会逐渐退化，因此需要定期检测薄膜性能，确保镀铝薄膜的性能满足要求。然而，镀铝薄膜的性能检测流程较为复杂，且检测设备的质量和占地面积较大，无法满足镀铝薄膜性能的实时检测要求。针对这一问题，本项目拟从镀铝薄膜的图像出发获取镀铝薄膜的健康特征，并开发一套将图像获取、图像处理、健康诊断与寿命预测融为一体的便携式设备，实现镀铝薄膜实时的性能检测和寿命预测。

  时间较为充足，对科研具有一定兴趣，有一定的代码和硬件基础，动手能力较强。

  核反应堆冷却剂泵(核主泵)在核岛一回路系统中，位于核岛心脏部位。它的主要作用是通过冷却剂循环，将反应堆中核反应产生的热量传递给二回路工质做功，使核能转变为工质的内能，从燃料元件转移到二回路的饱和蒸汽，这是核岛内部最重要的能量交换，这些转换过程都是靠核主泵系统来实现的。核主泵也是核岛内高速旋转的机械，需要具有绝对的安全性，任何意外故障所导致的非计划性停机都可能会造成灾难性后果并危及现场工程师。

  因此本项目拟基于在线监测数据搭建可实时监测核主泵健康状态和退化趋势的自主决策平台。

  考虑到自然环境因素、战场因素等限制，传统以陆地车辆为主的装备保障资源配送具有非常明显的限制。近年来，随着无人机技术的逐渐发展，其在装备的保障和训练任务中的应用越来越广泛。

  因此，如果综合利用无人机和地面车辆，探索空地一体的立体保障路径，将装备的补给网络从“地面输送”升级为“空地立体配送”，已成为保证装备保障效能的关键。

  项目的目标是开发一个基于智能体的空地立体保障路径规划软件，打通装备保障资源的“最后一公里”，为装备保障资源的路径规划决策提供技术支撑。

  飞机在飞行过程中会遭遇结冰问题，对飞机安全造成严重危害。主动式超声导波是常用的飞机结构安全检测方法，然而配套的导波激励单元大幅提升了检测系统的复杂性与结构可靠性风险，难以应用于高端航空装备的在线检测。飞机飞行过程中激发的被动湍流噪声可在机体结构中长距离传播，携带了丰富的结构状态信息。基于此，本项目探索利用飞行流动噪声进行飞行器结冰在线预警的新方法。将通过理论分析、实验研究与数值仿真研究流致噪声中信号特征与飞机结构厚度、温度之间的映射关系，构建飞机结冰检测算法，并搭建集信号采集、信号处理、结构检测、结冰预警于一体的飞机结冰在线预警系统。项目的开展将为航空结构在线健康检测提供理论与技术支持。

  武器装备结构在长期服役过程中不可避免出现裂纹、腐蚀等损伤，轻则影响武器装备安全与可靠性，严重的可能导致重大事故。采用光纤光栅传感器对装备结构健康状态进行实时监测可以及时发现结构安全隐患，在武器装备尤其航空航天领域具有广阔的应用前景。光纤光栅传感器与结构基体通过胶黏剂连接，在服役过程中会发生老化，使传感器感知应变的能力降低，影响健康监测精度并最终丧失。针对这一问题，开展光纤光栅传感器监测能力的退化行为研究，包括加速试验设计、性能退化试验、性能退化规律与微观机制、寿命评估等研究。

  视线估计(Gaze Estimation)技术是主要以眼睛图像或人脸图像为处理对象，估算人的视线方向或注视点位置的相关技术，在精神学科临床分析、辅助驾驶、残障人士生活辅助方面均有重要作用，更进一步还可以在人工智能学习人类行为、注意力分析方面起到重要作用。

  针对日益增长的智能驾驶场景，对人机共驾中的人机安全状态进行监控与检测，采集汽车运行数据、驾驶员行为数据和生理数据，对影响驾驶安全的驾驶员疲劳、工作负荷和人机信任水平等状态进行综合监控，构建基于机器学习的人机共驾安全状态分析、判别和预警模型，并基于边缘计算形成个化性的智能驾驶方案，开发智能驾驶人机安全综合监控系统，满足自动或半自动驾驶中的人机安全监控需求。